Pengertian Metode Forward Dan Backward Chaining Sistem Pakar
Pengertian Metode forward Chaining dan backward chaining – Forward dan backward chaining merupakan dua teknik pikiran sehat yang sanggup anda gunakan dalam pembuatan sistem pakar.
Metode backward chaining yaitu pelacakan kebelakang yang memulai penalarannya dari kesimpulan (goal), dengan mencari sekumpulan hipotesa-hipotesa menuju fakta-fakta yang mendukung sekumpulan hipotesa-hipotesa tersebut.
Sedangkan metode forward chaining yaitu pelacakan ke depan yang memulai dari sekumpulan fakta-fakta dengan mencari kaidah yang cocok dengan dugaan/hipotesa yang ada menuju kesimpulan.
Pengertian metode forward dan backward chaining di atas, sanggup juga dijelaskan mirip di bawah ini (dikutip dari ebook kecerdasaan tiruan, yang sanggup Anda d0wnl0ad di bawah artikel ini).
Metode forward Chaining
Kadang disebut:data-driven karena inference engine menggunakan isu yang ditentukan oleh user untuk memindahkan ke seluruh jaringan dari logika ‘AND’ dan ‘OR’ hingga sebuah terminal ditentukan sebagai objek. Bila inference engine tidak sanggup memilih objek maka akan meminta isu lain.
Aturan (Rule) di mana memilih objek, membentuk path (lintasan) yang mengarah ke objek. Oleh sebab itu, hanya satu cara untuk mencapai satu objek yaitu memenuhi semua aturan.
Metode backward Chaining
Merupakan kebalikan dari forward chaining dimana mulai dengan sebuah hipotesa (sebuah objek) dan meminta isu untuk meyakinkan atau mengabaikan. Backward chaining inference engine sering disebut: ‘Object-Driven/Goal-Driven‘.
Catatan: inference engine adalah kepingan dari sistem pakar yang mencoba memakai isu yang diberikan untuk menemukan objek yang sesuai.
Inference engine mempunayi 2 kategori yaitu deterministic dan probabilistik. Sedangkan dasar untuk membentuk inference engine diantaranya: forward chaining, backward chaining dan rule value (merupakan pendahulu dari forward dan backward chaining)..
Kedua teknik pikiran sehat di atas (forward dan backward chaining) dipengaruhi oleh tiga macam teknik penelusuran (searching) yaitu:
1. Teknik Depth-First Search
Adalah teknik penelusuran data pada node-node secara vertical dan sudah terdefinisi, contohnya kiri ke kanan, laba pencarian dengan teknik ini yaitu bahwa penelurusan persoalan sanggup di gali secara mendalam hingga di temukannya kapasitas suatu solusi yang optimal.
Kekurangan teknik penelesuran ini yaitu membutuhkan waktu yang sangat usang untuk ruang lingkup persoalan yang besar.
Teknik Dept First Search, sanggup digambarkan mirip dibawah ini:
2. Teknik Breadth-First Search
Adalah teknik penelusuran data pada semua node dalam satu level atau salah satu tingkatan sebelum ke level atau tingkatan di bawahnya. Keuntungan pencarian daengan teknik ini yaitu sama dengan depth first search, hanya saja penelusuran dengan tehnik ini memiliki nilai tambah, dimana semua node akan di cek secara menyeluruh pada setiap tingkatan node.
Kekurangan teknik penelusuran ini terletak pada waktu yang diperlukan yang sangat usang apabila solusi berada dalam posisi node terakhir sehingga menjadi tidak efisien. Kekurangan dalam implementasi juga perlu di pertimbangkan, contohnya teknik penelusuran menjadi tidak interaktif antara suatu topik dengan topik yang lain atau harus melompat dari satu topik ke topik yang lain sebelum topik tersebut selesai di telusuri.
Teknik Breadth First Searh, sanggup dijelaskan mirip berikut ini:
Baca juga: pengertian sistem pakar
3. Teknik Best-First Search
Adalah teknik penelusuran yang memakai pengetahuan akan suatu persoalan untuk melaksanakan panduan pencarian ke arah node kawasan dimana solusi berada. Pencarian jenis ini dikenal juga sebagai heuristic. Pendekatan yang dilakukan yaitu mencari solusi yang terbaik menurut pengetahuan yang dimiliki sehingga penelusuran sanggup ditentukan harus di mulai dari mana dan bagaimana memakai proses terbaik untuk mencari solusi.
Keuntungan jenis pencarian ini yaitu mengurangi beban komputasi sebab hanya solusi yang menawarkan keinginan saja yang diuji dan akan berhenti apabila solusi sudah mendekati yang terbaik. Ini merupakan model yang mirip cara insan mengambil solusi yang dihasilkan merupakan solusi yang mutlak benar.
Teknik Best First Search, digambarkan mirip dibawah ini:
Artikel singkat pengertian metode forward dan backward chaining sistem pakar diatas, merupakan citra singkat dari landasan dalam pembuatan aplikasi sistem pakar.
Anda sanggup melihat teladan web sistem pakar, yang memakai metode forward chaining berbasis web, di sini.
Sedangkan untuk jurnal sistem pakar, anda sanggup membaca dan mend0wnl0adnya, pada tulisan jurnal sistem pakar Atau…..
Artikel yang Anda cari tidak ada/kurang jelas, silahkan d0wnl0ad ebook gratis sistem pakar dalam bentuk PDF karya ir. Siswanto dosen univ. budi luhur Jakarta, yang berisi materi Artificial Intelligence.
Ebook tersebut, menjelaskan pengertian forward dan backward channing dengan lebih detail. Tapi sebelum anda mend0wnl0adnya…anda sanggup juga membaca ulasan singkatnya, di sini.
Dan keinginan saya…. biar goresan pena ihwal forward dan backward chaining ini sanggup dijadikan referensi untuk pembuatan makalah sistem pakar atau mungkin sesuatu yang lainnya, mirip tawaran skripsi, jurnal, dan lain sebagainya….keep spirit!
Sumber aciknadzirah.blogspot.com
0 Response to "Pengertian Metode Forward Dan Backward Chaining Sistem Pakar"
Posting Komentar